数据结构
数据对象中数据元素之间的关系。
数据的存储方式不同就会导致需要不同的算法进行处理。我们希望算法解决问题的效率越快越好,
于是我们就需要考虑数据究竟如何保存的问题,这就是数据结构。
程序 = 数据结构 + 算法
抽象数据类型(Abstract Data Type)
把数据类型和数据类型上的运算捆在一起,进行封装。
最常用的数据运算有五种:
- 插入
- 删除
- 修改
- 查找
- 排序
变量类型决定 1.内存中占多大 2.计算机拿到二进制数的时候如何对待
整型在32位中占4个字节,一个字节8位,一个字符占1个
顺序表的结构和实现
两种基本实现方式
扩充的两种策略
-
每次扩充增加固定数目的存储位置,如每次扩充增加10个元素位置,这种策略可称为线性增长。
特点:节省空间,但是扩充操作频繁,操作次数多。
-
每次扩充容量加倍,如每次扩充增加一倍存储空间。
特点:减少了扩充操作的执行次数,但可能会浪费空间资源。以空间换时间,推荐的方式。
顺序表的两种基本形式
基本布局和元素外置
list是顺序表,分离式
链表
链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。
链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不像顺序表一样连续存储数据,而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的位置信息(即地址)。
单向链表
它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
单链表和结点的定义代码
操作
- is_empty() 判断链表是否为空
- length() 返回链表的长度
- travel() 遍历
- add(item) 在头部添加一个节点
- append(item) 在尾部添加一个节点
- insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点
- remove(item) 删除一个节点
- search(item) 查找节点是否存在
实现代码
class Node(object): """节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = Noneclass SinCycLinkedlist(object): """单向循环链表""" def __init__(self): self._head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self._head == None def length(self): """返回链表的长度""" # 如果链表为空,返回长度0 if self.is_empty(): return 0 count = 1 cur = self._head while cur.next != self._head: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" if self.is_empty(): return cur = self._head print cur.item, while cur.next != self._head: cur = cur.next print cur.item, print "" def add(self, item): """头部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: #添加的节点指向_head node.next = self._head # 移到链表尾部,将尾部节点的next指向node cur = self._head while cur.next != self._head: cur = cur.next cur.next = node #_head指向添加node的 self._head = node def append(self, item): """尾部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: # 移到链表尾部 cur = self._head while cur.next != self._head: cur = cur.next # 将尾节点指向node cur.next = node # 将node指向头节点_head node.next = self._head def insert(self, pos, item): """在指定位置添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length()-1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self._head count = 0 # 移动到指定位置的前一个位置 while count < (pos-1): count += 1 cur = cur.next node.next = cur.next cur.next = node def remove(self, item): """删除一个节点""" # 若链表为空,则直接返回 if self.is_empty(): return # 将cur指向头节点 cur = self._head pre = None # 若头节点的元素就是要查找的元素item if cur.item == item: # 如果链表不止一个节点 if cur.next != self._head: # 先找到尾节点,将尾节点的next指向第二个节点 while cur.next != self._head: cur = cur.next # cur指向了尾节点 cur.next = self._head.next self._head = self._head.next else: # 链表只有一个节点 self._head = None else: pre = self._head # 第一个节点不是要删除的 while cur.next != self._head: # 找到了要删除的元素 if cur.item == item: # 删除 pre.next = cur.next return else: pre = cur cur = cur.next # cur 指向尾节点 if cur.item == item: # 尾部删除 pre.next = cur.next def search(self, item): """查找节点是否存在""" if self.is_empty(): return False cur = self._head if cur.item == item: return True while cur.next != self._head: cur = cur.next if cur.item == item: return True return Falseif __name__ == "__main__": ll = SinCycLinkedlist() ll.add(1) ll.add(2) ll.append(3) ll.insert(2, 4) ll.insert(4, 5) ll.insert(0, 6) print "length:",ll.length() ll.travel() print ll.search(3) print ll.search(7) ll.remove(1) print "length:",ll.length() ll.travel()
链表与顺序表的对比
链表存储的时候,结点对应的是内存,可以分散,可以把操作系统内存当中分散的可用的通过链表串起来。缺点顺序的空间要增大,除了原有数据还有地址。顺序表的优点存取数据的时候可以通过O(1)的方式一次性定位,缺点,空间必须连续的,保存数据较大时,没那么大空间,就需要链表。 链表的中间插入/删除元素的O(n)是花在遍历上,而顺序表的则是在数据搬迁上。
双链表
class Node(object): """双向链表节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = None self.prev = Noneclass DLinkList(object): """双向链表""" def __init__(self): self._head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self._head == None def length(self): """返回链表的长度""" cur = self._head count = 0 while cur != None: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" cur = self._head while cur != None: print cur.item, cur = cur.next print "" def add(self, item): """头部插入元素""" node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self._head = node else: # 将node的next指向_head的头节点 node.next = self._head # 将_head的头节点的prev指向node self._head.prev = node # 将_head 指向node self._head = node def append(self, item): """尾部插入元素""" node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self._head = node else: # 移动到链表尾部 cur = self._head while cur.next != None: cur = cur.next # 将尾节点cur的next指向node cur.next = node # 将node的prev指向cur node.prev = cur def search(self, item): """查找元素是否存在""" cur = self._head while cur != None: if cur.item == item: return True cur = cur.next return False指定位置插入节点双向链表指定位置插入元素 def insert(self, pos, item): """在指定位置添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length()-1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self._head count = 0 # 移动到指定位置的前一个位置 while count < (pos-1): count += 1 cur = cur.next # 将node的prev指向cur node.prev = cur # 将node的next指向cur的下一个节点 node.next = cur.next # 将cur的下一个节点的prev指向node cur.next.prev = node # 将cur的next指向node cur.next = node删除元素双向链表删除节点 def remove(self, item): """删除元素""" if self.is_empty(): return else: cur = self._head if cur.item == item: # 如果首节点的元素即是要删除的元素 if cur.next == None: # 如果链表只有这一个节点 self._head = None else: # 将第二个节点的prev设置为None cur.next.prev = None # 将_head指向第二个节点 self._head = cur.next return while cur != None: if cur.item == item: # 将cur的前一个节点的next指向cur的后一个节点 cur.prev.next = cur.next # 将cur的后一个节点的prev指向cur的前一个节点 cur.next.prev = cur.prev break cur = cur.next测试if __name__ == "__main__": ll = DLinkList() ll.add(1) ll.add(2) ll.append(3) ll.insert(2, 4) ll.insert(4, 5) ll.insert(0, 6) print "length:",ll.length() ll.travel() print ll.search(3) print ll.search(4) ll.remove(1) print "length:",ll.length() ll.travel()
单循环链表
class Node(object): """节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = Noneclass SinCycLinkedlist(object): """单向循环链表""" def __init__(self): self._head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self._head == None def length(self): """返回链表的长度""" # 如果链表为空,返回长度0 if self.is_empty(): return 0 count = 1 cur = self._head while cur.next != self._head: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" if self.is_empty(): return cur = self._head print cur.item, while cur.next != self._head: cur = cur.next print cur.item, print "" def add(self, item): """头部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: #添加的节点指向_head node.next = self._head # 移到链表尾部,将尾部节点的next指向node cur = self._head while cur.next != self._head: cur = cur.next cur.next = node #_head指向添加node的 self._head = node def append(self, item): """尾部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self._head = node node.next = self._head else: # 移到链表尾部 cur = self._head while cur.next != self._head: cur = cur.next # 将尾节点指向node cur.next = node # 将node指向头节点_head node.next = self._head def insert(self, pos, item): """在指定位置添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length()-1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self._head count = 0 # 移动到指定位置的前一个位置 while count < (pos-1): count += 1 cur = cur.next node.next = cur.next cur.next = node def remove(self, item): """删除一个节点""" # 若链表为空,则直接返回 if self.is_empty(): return # 将cur指向头节点 cur = self._head pre = None # 若头节点的元素就是要查找的元素item if cur.item == item: # 如果链表不止一个节点 if cur.next != self._head: # 先找到尾节点,将尾节点的next指向第二个节点 while cur.next != self._head: cur = cur.next # cur指向了尾节点 cur.next = self._head.next self._head = self._head.next else: # 链表只有一个节点 self._head = None else: pre = self._head # 第一个节点不是要删除的 while cur.next != self._head: # 找到了要删除的元素 if cur.item == item: # 删除 pre.next = cur.next return else: pre = cur cur = cur.next # cur 指向尾节点 if cur.item == item: # 尾部删除 pre.next = cur.next def search(self, item): """查找节点是否存在""" if self.is_empty(): return False cur = self._head if cur.item == item: return True while cur.next != self._head: cur = cur.next if cur.item == item: return True return Falseif __name__ == "__main__": ll = SinCycLinkedlist() ll.add(1) ll.add(2) ll.append(3) ll.insert(2, 4) ll.insert(4, 5) ll.insert(0, 6) print "length:",ll.length() ll.travel() print ll.search(3) print ll.search(7) ll.remove(1) print "length:",ll.length() ll.travel()